Erkennung negativer Emotionen in Sprachsignalen mittels Bags-of-Audio-Words

Mitbedingt durch ein breites, potentielles Anwendungsfeld stellt die Emotionsspracherkennung heute ein grosses For-schungsgebiet dar, das auf die computergestuetzte Erkennung menschlicher Emotionen in Sprachsignalen fokussiert und dabei mit verschiedenen Herausforderungen, wie der Findung eines geeigneten, zugrundeliegenden Trainingsmaterials konfrontiert ist. Eine Vielzahl an Studien befasste sich insbesondere mit Systemen zur Erkennung negativer Emotionen. Allerdings wurden dabei nur selten diverse Anforderungen beruecksichtigt, die bei einem moeglichen Einsatz unter realen Bedingungen zu beachten waeren, wie z.B. Unempfindlichkeit gegenueber Stoerschall, Echtzeitfaehigkeit, oder die Verwendung ausreichend realistischer Sprachkorpora. Ausgehend davon wurde ein robustes, echtzeitfaehiges Klassifikationssystem fuer die Erkennung negativer Emotionen in Sprachsignalen implementiert und offline evaluiert.