Multi-Sensor Datenfusion zur Echtzeitlagevisualisierung und Kurzfristprognose bei Grossevents

Bei Massenveranstaltungen kommt es aus sicherheitstechnischer Sicht immer wieder zu kritischen Situationen und Gefaehrdung von Personen aufgrund fehlender genauer Informationen bezueglich der Verteilung von Menschenmassen. Eine permanente flaechendeckende Ueberwachung mit Sensoren ist allerdings aus mehreren Gruenden problematisch. In dieser Arbeit wird ein hybrider Ansatz gezeigt, in welchem unterschiedliche Sensoren verwendet und durch die intelligente Fusion dieser Daten die Grundlage für Bewegungsstromanalysen und Kurzfristprognosen bildet. Weiterhin wird erlaeutert, wie diese Daten in der Echtzeitvisualisierung verwendet wurden, welche realen Tests durchgefuehrt wurden sowie welche Aspekte beim Einsatz beachtet werden muessen.