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Digital

NRT-COP – UAS-basierte Aufnahme multi-modaler Bilddaten zur echtzeitnahen Bereitstellung großflächiger Lagebildinformation

Beteiligte Autoren der JOANNEUM RESEARCH:
Autor*innen:
Fanta-Jende, Phillipp; Sulzbachner, Christoph; Almer, Alexander; Perko, Roland; Schnabel, Thomas; Aumayr, Georg
Abstract:
Ziel des kooperativen KIRAS-Forschungsprojekts NRT-COP (near real-time common operational pic- ture) ist die Entwicklung einer fluggestützten, multimodalen Sensorplattform und effizienter Daten- aufbereitungs- und KI-basierter Auswerteverfahren für eine rasche Lagebilderstellung zur Unterstüt- zung von Blaulichtorganisationen, dem Bundesheer und zivilen Einsatzkräften bei der Bewältigung von Krisen- und Katastrophensituationen. In diesem Beitrag werden zum einen die Einsatzszenarien skizziert, in welchen eine drohnengestützte Datenerhebung und -bereitstellung von entscheiden- dem Vorteil ist, als auch das System- und Sensorkonzept vorgestellt. Die Art der Datengrundlage und deren Zeitkritikalität steht in direkter Abhängigkeit zum Einsatzszenario, weswegen in NRT-COP zwei parallele Einsatzkonfigurationen hinsichtlich Sensorik und Algorithmik entwickelt werden. Eine hochgenaue Offlinelösung dient der detaillierten, jedoch nicht zeitkritischen Einschätzung der Lage, wohingegen eine performante Onlinelösung in geringerer Genauigkeit und Detaillierungsgrad eine Datenbereitstellung in naher Echtzeit ermöglicht
Titel:
NRT-COP – UAS-basierte Aufnahme multi-modaler Bilddaten zur echtzeitnahen Bereitstellung großflächiger Lagebildinformation
Seiten:
96–97
Publikationsdatum
2021-10

Publikationsreihe

Adresse
Innsbruck, Austria
Proceedings
Disaster Research Days

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